Давно ищу что-нибудь лёгкое [и воздушное] математическое. Нет, это не про математику. И бог с ней.
Это отлично написанное руководство пользователя новостей -- таких, в которых встречаются числа. (А они есть во многих новостях.) Вот про то, как не обмануться в числах, и рассказывают два автора с общей фамилией. Что значат числа в научной или популярной статье, значат ли они вообще хоть что-нибудь, и как это всё воспринимать.
Стараюсь читать надёжные источники: N+1, Элементы, Троицкий вариант. Но даже у них порой встречаются новости, которые рассказывают о неких мощных результатах, полученных путём тщательного исследования, например, поведения собаковладельцев... при том, что в экспериментах участвовала всего дюжина собак, а людей и того меньше.
В "обычных" же новостях никакие детали обычно вовсе не приводятся, одни только голые числа. Такое читать -- только расстраиваться.
Есть, конечно, простой рецепт рецепт -- по умолчанию делить любую информацию из новости на 16. Но это слишком примитивно. Том и Дэвид Чиверсы рассказывают, как следует подходить к этому делу правильно.
Ценно, что они берут реальные опубликованные новости, показывают, какие ошибочные выводы можно на их основании сделать, и объясняют, что не так. При этом авторы новостей как правило вовсе не стараются ввести читателя в заблуждение. Они сами добросовестно заблуждаются.
Особенно интересно мне было узнать, откуда дурацкие новости берутся. Оказывается, из научных публикаций. Не все научные работники одинаковы добросовестны, и мешают им устоявшиеся правила оценки их собственной работы и [правила] публикации полученных результатов. Вся эта практика толкает науку не всегда в нужном направлении. Иногда она даже вынуждает исследователей фальсифицировать данные. Вот это совсем плохо...
Давно я не читал такого отлично написанного научпопа. Не буду пересказывать их идеи, у меня всё равно так хорошо не выйдет.
Чиверсы умеют ясно излагать, а ещё они и талантливые литераторы. Пишут легко с хорошим чувством юмора, иронией и самоиронией. Это английский юмор.
Приведу одну только иллюстрацию. Она придётся по душе знатокам английской литературы, которых на Лайвлибе полно:
Поскольку речь снова зашла о книгах, вернемся к нашему воображаемому эксперименту из главы 5, в котором мы изучали наших читателей. В этот раз мы поступим немного иначе. Мы сравним 500 читателей «Цифры врут» и 500 читателей чего-нибудь менее ценного: «Мидлмарча» или, к примеру, полного собрания сочинений Шекспира. И вместо того чтобы выяснять, как чтение влияет на знание статистики, посмотрим, в какой из групп люди засыпают быстрее.
Самое ценное, что лично я почерпнул из книги, это всего одно английское слово -- зато какое!
Butt-dial = нечаянный звонок [из-за того, что владелец телефона на него сел]
Что ни говори, а англичане -- великие затейники.
Авторы писали книгу в 2020, в разгар коронавирусной эпопеи. Многие их размышления относятся к этой теме.
Тут забавно чувствовать своё превосходство: я-то уже знаю, что куда пришло, а они ещё нет. Ну и вообще теперь уже с ностальгией вспоминаются локдауны, битвы тестов... а о вакцинах речь не идёт: их ещё не сделали. Эх, прекрасные времена были, не то что теперь...
Книга знатная. Всем рекомендую. Информация будет полезна каждому, вне зависимости от степени знакомства со статистикой. Она пояснит, как и почему работает этот мир.
Не зря книга вошла в лонг-лист премии "Просветитель-2023". Ставлю рубль, что и в шорт-листе она будет.
